例10.1
#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import ipdbdef safe_float(obj): 'safe version of float()' try: retval = float(obj) except (ValueError, TypeError), diag: retval = str(diag) return retvaldef main(): 'handles all the data processing' log = open('cardlog.txt', 'w') try: ccfile = open('carddata.txt', 'r') except IOError, e: log.write('no txns this month\n') log.close() return e txns = ccfile.readlines() ccfile.close() total = 0.00 log.write('account log:\n') for eachTxn in txns: result = safe_float(eachTxn) if isinstance(result, float): total = total + result log.write('data... processed\n') else: log.write('ignored: %s' % result) print '$%.2f (new balance)' % (total) log.close()if __name__ == "__main__": main() 11.3.6 装饰器
http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html
http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html
下面的内容参考http://pythonmap.iteye.com/blog/1682696，加了部分我的理解
一、首先来大致了解下嵌套函数：
def foo(a): def subfoo(b): return(b + a) return(subfoo)f = foo('content') #由于foo返回的是subfoo，所以f是对subfoo的引用f('sub_') #因为subfoo记录了foo的参数变量'content'，所以返回值为'sub_content' 实际上，这里的关系为：f == subfoo，a == 'cotent'，b == 'sub_'
二、嵌套函数和它的变种（装饰器）
def action(z): return(z + 1)def action_pro(y): def warpper(x): ipdb.set_trace() return(y(1) * x) return(warpper)action2 = action_pro(action) # action2一般和要装饰的函数一致，这里为了区分，这样写而已。print action2(4) # 此函数实际为warpper(4)，返回值为8
这里，action2 == warpper， y == action（所以嵌套层用到y时，要有括号中的参数）， x == 4
其实也等价于下面，action经过重新赋予，已经变为新的函数了：
def action(z): return(z + 1)def action_pro(y): def warpper(x): ipdb.set_trace() return(y(1) * x) return(warpper)action = action_pro(action) # 第一个action为自定义的伪装变量，第二个actionprint action(4) # 此函数实际为warpper(4)，返回值为8
使用@的写法，结果都是相同的：
def action_pro(y): def warpper(x): ipdb.set_trace() return(y(1) * x) return(warpper)@action_prodef action(z): return(z + 1)